Pas facile de trouver le temps d'écrire. Je n'en fais pas une obligation, mais j'aime partager mes réflexions de temps à autre : à la fin d'un projet, après une lecture inspirante, ou en pleine période de cogito. Ça tombe bien, en ce moment, ça cogite dur !
Pour continuer notre exploration du Self-Directed Learning, intéressons-nous à une école pas comme les autres : 42. Mettons-nous dans la peau de Léa - une élève fictive de l'école - et partons à la découverte de son expérience d'apprentissage.
Vous êtes convaincu par le Self-Directed Learning ? Il est temps de définir une stratégie adaptée à vos besoins. Voici 3 exemples dont vous pouvez vous inspirer.
Dans cet article, j'aborde 3 concepts méconnus qui illustrent différents degrés d'autonomie. Vous pourrez ainsi mieux vous situer afin de dessiner votre propre chemin vers l'autonomie.
Partons à la découverte des concepts et théories à l'origine du Self-Directed Learning, et voyons pourquoi tous convergent vers la motivation.
Plusieurs études montrent que le Self-Directed Learning a le vent en poupe. Dans cet article, j'analyse 6 raisons qui peuvent expliquer cet engouement.
Si vous vous intéressez aux données dans le monde de la formation, vous avez forcément entendu parler d'xAPI. Son vrai nom est Experience API et c'est le standard international pour les traces d'apprentissage.
RS signifie Learning Record Store. Dit simplement, c'est un dépôt de traces d'apprentissage. Il s'agit donc d'un nouveau type d'application dans votre écosystème, pierre angulaire de votre stratégie Learning Data.
Les Learning Analytics sont une discipline visant à valoriser les traces d'apprentissage. Mieux, c'est un art ! L'art de faire parler les données, de les rendre utiles, d'en tirer profit.
CMI5 est le standard qui devrait remplacer SCORM dans un futur proche. Encore un nouveau standard ? Pas vraiment. CMI5 n'est qu'une déclinaison d'xAPI visant à remplacer SCORM. Ouf :)
TLA, pour Total Learning Architecture, est une vision globale de la formation du futur selon ADL. xAPI n'est en effet qu'une pièce d'un puzzle bien plus vaste qu'il faut absolument découvrir.
Voici la plus grande promesse des éditeurs de solutions à base d'intelligence artificielle. Prédire les échecs pour mieux les éviter. Doit-on les croire ? Peut-on (et faut-il) prédire les échecs ?
Du Big Data au Garbage Data, il n'y a qu'un pas. Accumuler toujours plus de données peut se révéler être la pire des stratégies. Si vous n'êtes pas convaincu, lisez cet article avant qu'il ne soit trop tard.
Nos amis anglo-saxons raffolent du terme actionable qui reflète bien leur approche pragmatique et opérationnelle des choses. Nous devrions peut-être nous en inspirer pour construire des tableaux de bord plus efficaces.
Ca y est, vous avez convaincu votre hiérarchie de l'intérêt des Learning Data. Vous avez le feu vert pour un projet pilote. Reste à choisir un thème et à définir une stratégie pour prouver à votre chef que vous aviez raison. Comment faire ?
Si vous n'avez pas encore adopté un standard comme xAPI pour vos données d'apprentissage, voici une bonne raison de le faire. C'est peut-être la plus importante et la plus urgente. Alors commencez par là !
L'Adaptive Learning n'est pas qu'un mot à la mode. C'est une nécessité grandissante et je vais essayer de vous expliquer pourquoi. (PS : oubliez le sinon rien, ce n'est qu'une accroche, et non une injonction.)
Remplir un tableau de bord avec des 10aines de diagrammes est une chose facile, mais rarement productive. En la matière, mieux vaut être sélectif. Mais quels sont les indicateurs que vous devriez privilégier ?
La crainte d'un usage abusif des données personnelles peut être un frein au développement des Learning Data. Dès lors, comment naviguer entre un cadre règlementaire exigeant et une résistance probable des utilisateurs ?
Encore un peu de jargonnage autour du LMS ? Oui et non. Dans cet article, nous allons parler d'une tendance de fond qui affectera à coup sûr votre plateforme d'apprentissage, que vous l'appeliez LMS, LXP, Learning Platform ou autre.
Lorsque l'on commence à bâtir une stratégie Learning Data, on éprouve souvent l'angoisse de la page blanche. Par où commencer ? Nous allons voir qu'une réflexion autour de la temporalité permet souvent d'amorcer les choses.
Assimiler les aspects techniques d'un standard est une chose. En comprendre tous les tenants et aboutissants en est une autre. Dans cet article, nous allons partir à la pêche aux indices pour essayer de comprendre ce que les concepteurs d'xAPI avaient en tête et ont omis de préciser.
Dans cet article, j'aborde l'impact de l'IA sur les standards de la formation, et évoque en particulier l'opportunité que fait naître l'IA pour le standard xAPI.
Dans cet article, je développe 3 ooportunités liées à l'émergence de l'IA dans le monde de la formation et des données.
Comment mener à bien un projet Learning Data ? Voici 5 principes clés pour assurer le succès de votre projet.
Dans cet article écrit pour eLearning Letter, je met en évidence le rôle stratégique croissant des données dans le monde de la formation.
Un échange avec Elodie Primo de MindOnSite (MOS) sur l'émergence du standard xAPI et son impact sur la formation digitale.
Un article précurseur sur la fin de vie du standard SCORM et l'arrivée du nouveau standard xAPI.