Les 12 concepts IA que vous devez connaitre
L’arrivée de ChatGPT fin 2022 a marqué le début de l’ère IA auprès du grand public. Depuis, les choses évoluent à un rythme effréné : nouveaux concepts, nouvelles solutions, nouveaux usages. Vous vous sentez largué ? Pas de panique. Je vais essayer de résumer ici les grands concepts de l’IA popularisés depuis 2022. En les abordant de manière chronologique, j’espère vous donner une meilleure vision des évolutions en cours.
2022
LLM (Large Language Model)
Fin 2022, le monde découvre médusé ChatGPT (OpenAI), un agent conversationnel reposant sur un modèle nommé GPT-3.5.Un LLM est une intelligence artificielle entraînée sur d’immenses quantités de texte pour comprendre et générer du langage humain. Ces modèles peuvent écrire, résumer, traduire ou dialoguer comme un humain.
2023
Prompt Engineering
A mesure que le public explore les usages de ChatGPT, il devient évident que la qualité des réponses fournies dépend de la qualité des questions posées.Le Prompt Engineering est l’art de concevoir des instructions efficaces pour guider un modèle d’IA et obtenir la réponse souhaitée.
Explainability
Déception pour ses partisans, argument pour ses détracteurs : l’IA peut se tromper. Elle peut même “halluciner”. On redécouvre qu’aucun système n’est parfait.L’explicabilité désigne la capacité d’une IA à expliquer comment et pourquoi elle a produit une réponse. C’est essentiel pour la confiance, la transparence et la conformité réglementaire.
Generative AI
Après ChatGPT, c’est au tour de DALL.E et Midjourney de nous étonner en montrant le potentiel de l’IA générative dans le domaine de l’image.L’IA générative est une IA capable de créer du contenu nouveau (texte, image, audio, vidéo, code, etc.) à partir de données d’entraînement. Elle ne se contente pas d’analyser : elle invente.
2024
Multimodal AI
L’arrivée de GPT-4 Turbo (OpenAI), puis Gemini 1.5 (Google), ouvre la voix des IA multimodales.Une IA multimodale peut analyser et comprendre plusieurs types de données : texte, image, audio, vidéo, etc.
LRM (Large Reasoning Model)
Les LLM deviennent de plus en plus intelligents. Ils se dotent de capacités de raisonnement à l’image de Claude 3.5 (Anthropic) qui fait alors une véritable percée.Un LRM est un modèle conçu non seulement pour parler, mais pour raisonner étape par étape et résoudre des problèmes complexes. Ces modèles cherchent à penser comme un humain plutôt qu’à simplement prédire le mot suivant.
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Amorcé en 2023 avec Perplexity AI, le mouvement RAG explose en 2024 grâce à l’arrivée du puissant NotebookLM (Google).Le RAG est une technique consistant à combiner un LLM avec une base de connaissances externe pour qu’il s’appuie sur des données réelles plutôt que sur sa mémoire d’entraînement. Cela permet à l’IA d’être plus précise et à jour.
2025
MCP (Model Context Protocol)
Initié fin 2024 par Anthropic, le protocole MCP est adopté en 2025 par OpenAI et Google, devenant ainsi un standard reconnu.Le MCP est un protocole standard permettant à une IA de se connecter à des outils, bases de données ou API externes de façon unifiée et sécurisée.
Vibe Coding
En 2025, le monde des développeurs est en émoi : le Vibe Coding fait son apparition, propulsé par des solutions comme Lovable ou Bolt.Le Vide Coding consiste à pouvoir développer des applications entières sans avoir à écrire une seule ligne de code. Le prompt est le nouveau code.
Agentic AI
La révolution des agents IA s’organise en 2025 autour des ChatGPT Agents (OpenAI), Claude Projects (Anthropic) et Gemini 2.0 (Google).Une IA agentique est une IA autonome, capable d’agir par elle-même pour atteindre un objectif : planifier, exécuter, s’adapter. Elle ne se contente pas de répondre ; elle agit.
Context Engineering
Sous l’effet du RAG et de l’IA agentique, savoir formuler des questions ne suffit plus. La notion de contexte devient essentielle.Le Context Engineering consiste à structurer le contexte complet (documents, rôles, outils, historique, etc.) avant de poser une question à l’IA. Cela maximise la pertinence et la cohérence des réponses.
2026+
AGI (Artificial General Intelligence)
L’IA généraliste promet d’être la prochaine grande révolution. La course est lancée entre OpenAI, Google et Anthropic. Elle se traduit par des investissements massifs.L’AGI est une intelligence artificielle générale, capable d’apprendre et de raisonner sur n’importe quel sujet comme un humain. Elle n’existe pas encore, mais représente la prochaine étape après les modèles spécialisés.