Pourquoi Claude est mon IA préférée ?
Loin de moi l’idée de vouloir désigner Claude comme la meilleure IA, toutes catégories confondues. J’utilise, comme beaucoup, plusieurs IA en fonction des tâches que je réalise : Perplexity pour la recherche d’information, ChatGPT pour la rédaction, Gemini pour l’image, Claude pour le code.
Pourtant, Claude est l’IA qui me fait le plus vibrer grâce à un positionnement stratégique original qui le démarque de ses principaux concurrents. Un positionnement qui commence à se voir puisqu’au moment où je rédigeais cet article, France Inter diffusait une chronique sur ce sujet dans son émission Zoom Zoom Zen (lien fin d’article), preuve s’il en est d’une tendance mainstream 😀.
Positionnement stratégique
Pour Anthropic, le créateur de Claude, la concurrence est rude face à OpenAI qui a le privilège de l’antériorité et à Google qui dispose de moyens quasi illimités. Pour survivre, Anthropic a ainsi dû opérer des choix stratégiques :
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Miser sur les usages professionnels, orientés productivité, là où OpenAI et Google commencent à déployer des modèles basés sur la publicité, plus adaptés à une audience grand public.
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Insister sur la sécurité et l’alignement de l’IA avec les valeurs humaines en introduisant la notion de Constitutional AI, visant l’introduction de critères éthiques au cœur des modèles IA.
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Travailler sur des concepts innovants, des architectures ouvertes et des standards, plutôt que de miser exclusivement sur la puissance de calcul et sur des écosystèmes fermés.
Le résultat, c’est une succession d’innovations majeures qui structurent aujourd’hui le paysage de l’IA et que les concurrents s’empressent d’adopter. Anthropic n’est peut-être pas l’acteur IA le plus puissant, mais c’est sans doute un des plus influents.
Innover pour exister…
Voici quelques innovations majeures que l’on doit à Anthropic. La liste n’est bien sûr pas exhaustive. Elle se limite aux outils que je connais et qui impactent tous les jours ma façon de travailler.
MCP
Le Model Context Protocol est un standard ouvert créé par Anthropic en novembre 2024, conçu pour connecter les assistants IA aux systèmes externes — bases de données, outils métier, environnements de développement — via un protocole universel.
On peut le comparer à un « port USB-C pour l’IA », permettant d’enrichir sans limite le contexte et les champs d’application des modèles IA.
MCP est aujourd’hui devenu le standard de facto de l’industrie : OpenAI, Google DeepMind, Microsoft, JetBrains et des milliers de développeurs l’ont adopté, et le protocole est désormais hébergé par la Linux Foundation.
Claude Code
Claude Code est un outil de développement agentique créé par Anthropic, lancé initialement en ligne de commande (CLI) en novembre 2024, qui permet aux développeurs de déléguer des tâches de programmation directement depuis leur terminal.
Contrairement aux simples assistants de complétion de code, Claude Code comprend l’ensemble d’un dépôt, peut éditer des fichiers, exécuter des commandes, gérer des workflows de manière autonome, une approche qui a depuis inspiré des produits concurrents comme Codex d’OpenAI ou Gemini CLI de Google.
Claude Sonnet & Opus
Claude Sonnet & Opus, principaux modèles d’Anthropic (LLM), ont fait entrer le codage par IA dans une nouvelle ère, particulièrement depuis leur version 4.5 sortie à l’automne 2025.
Leur qualité de raisonnement, de compréhension du contexte et de génération de code a permis de déléguer des tâches de plus en plus complexes à l’IA. Rien d’étonnant à ce que les développeurs les considèrent comme les meilleurs modèles destinés au développement d’applications.
Agent Skills
Les Skills sont un système introduit par Anthropic en octobre 2025 qui permet d’étendre les capacités de Claude grâce à des dossiers modulaires contenant des instructions, des scripts et des ressources que le modèle charge dynamiquement selon les besoins de la tâche en cours.
L’idée est aussi simple qu’efficace : plutôt que de construire un agent spécialisé pour chaque cas d’usage, on « forme » Claude en lui fournissant un guide d’intégration — un peu comme un dossier d’onboarding pour un nouvel employé. Claude ne charge que les Skills pertinentes, évitant ainsi de saturer sa fenêtre de contexte.
Anthropic a publié Agent Skills en tant que standard ouvert (agentskills.io), ce qui signifie que le format est portable et utilisable par d’autres plateformes IA, et un écosystème de Skills partenaires (Notion, Figma, Atlassian) s’est rapidement constitué autour de ce système.
Cowork
Cowork est un outil agentique lancé par Anthropic en janvier 2026, conçu comme une version accessible de Claude Code destinée aux utilisateurs non techniques.
Intégré à l’application de bureau Claude, Cowork permet de désigner un dossier sur son ordinateur auquel Claude peut accéder pour lire, modifier, créer et réorganiser des fichiers, le tout piloté par des instructions en langage naturel via l’interface de chat.
L’innovation est d’avoir démocratisé la puissance de l’IA agentique — jusque-là réservée aux développeurs maîtrisant la ligne de commande — en la rendant utilisable par des product managers, analystes financiers, juristes ou marketeurs.
L’arrivée de Cowork, puis de ses plug-ins sectoriels (juridique, ventes, marketing, analyse de données) fin janvier 2026, a eu un impact considérable sur l’écosystème : elle a déclenché une vente massive d’actions de sociétés SaaS et d’éditeurs de logiciels professionnels à travers le monde, les investisseurs percevant pour la première fois une menace concrète de l’IA agentique sur les workflows d’entreprise traditionnels.
Agent Teams
Agent Teams est une fonctionnalité introduite par Anthropic en février 2026 avec le lancement de Claude Opus 4.6, permettant de déployer plusieurs agents IA travaillant en parallèle et se coordonnant de manière autonome sur un même projet.
Au lieu qu’un seul agent traite les tâches séquentiellement, les équipes d’agents divisent le travail, reproduisant ainsi le modèle organisationnel d’une équipe humaine, avec une répartition des rôles et une communication inter-agents en temps réel.
Il est encore un peu tôt pour mesurer l’impact de cette innovation, mais elle ouvre la voie à des applications d’IA à l’échelle de systèmes complexes.
À voir…
